2025年4月29日下午，加拿大维多利亚大学博士候选人黄之鸣应邀来到博彩网站推荐 ，在1教北314会议室为学院师生做了题为《针对博弈均衡计算的多臂老虎机学习算法及Swap Regre1Bandit Learning with Swap Repret for Game Equilibrium》的学术报告。报告会由副院长胡淼主持，学院青年教师代表、部分研究生参会并聆听了报告。

在报告中，黄之鸣首先回顾了博弈均衡计算的研究背景，阐述了传统算法在大规模和未知博弈场景中面临的计算复杂度瓶颈；随后聚焦于在Bandit Feedback下去耦学习中的Swap Regret控制，详细介绍了他在高概率High-Probability Regret界限推导方面的最新工作；最后，他展示了多智能体系统中Optimistic bandit算法加速收敛的新机制，并探讨了该方法在网络博弈与分布式学习中的应用前景。

报告内容结构清晰、脉络分明，为在场师生呈现了在线学习（Bandit 算法）与Game Theory（博弈论）深度融合的研究前沿，激发了大家的浓厚兴趣。报告结束后，黄之鸣与与会师生进行了热烈的交流与讨论，现场学术氛围浓厚。

【报告人黄之鸣简介】

现为加拿大维多利亚大学计算机科学系博士候选人（导师Jianping Pan教授），2020年获该校计算机科学硕士学位，2018年毕业于中国西北工业大学通信工程专业（学士学位）主要研究在线学习（Bandit 算法）、博弈论及其网络应用，曾获NSERC Postdoctora Fellowship，British Columbia Graduate Fellowship和IEEE ICDCS Best Poster Award等荣誉。